摘要: 2015年至今,秦皇岛近岸海域连年发生绿潮灾害,造成严重社会影响和经济损失.微观繁殖体作为绿潮藻的种源,在绿潮的发生过程中起着十分重要的作用.为此,于2020年5月至9月对秦皇岛绿潮暴发较为严重的金梦海湾海域(119°32 ′54″～119°33′00″E,39°52′45″～39°53 ′30″N)进行采样调查,分析了绿潮暴发区水体和沉积物中微观繁殖体的时空特征、种类组成及主要影响因素.结果 表明:秦皇岛绿潮暴发区和邻近海域水体,以及沉积物中绿藻微观繁殖体丰度均在6月较高,在7月和8月较低;绿潮影响区微观繁殖体丰度高于非影响区;0～5 cm表层沉积物的微观繁殖体丰度远高于5 cm及以深的沉积物;水体与沉积物中的微观繁殖体分布特征与海域海藻生物量和环境因子密切相关,两者丰度与绿潮发生区悬浮海藻和海藻场定生海藻的生物量呈显著的正相关关系;微观繁殖体丰度与温度、盐度呈负相关关系,与可溶性无机氮呈正相关关系.该研究将为进一步阐明秦皇岛绿潮发生的关键过程及防灾减灾提供支撑.
摘要: 卷积神经网络是当前应用最广泛的图像识别算法,利用大量数据对网络进行训练,即可达到快速、高效地对图像进行识别的目的 .由于卷积神经网络结构众多,且同一数据在不同网络表现也不尽相同,为了选择适用于分析沉船声呐数据的网络,使用Python搭建LeNet 5、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet系列(ResNet50、Res Net101、ResNet152)、DenseNet系列(DenSeNet121、DenSeNet169、DenSeNet201、DenSeNet264)六种共11个卷积神经网络结构,以侧扫声呐沉船影像为数据集进行实验.结果 表明,DenSeNet121是6种网络中最适合用于水下沉船图像识别的网络结构.
摘要: 利用遥感大数据平台GEE(Google Earth Engine)和GIS (Geographic Information System)技术,结合19842018年水文和气象等资料,对黄河三角洲地区岸线变迁的时间序列变化进行趋势分析,并研究河口岸段面积与年输沙量、年径流量、黄河三角洲年降水量的关系.分析结果表明,19842018年黄河三角洲总面积呈先增长后逐渐减少的趋势,转折点发生在1998年;莱州湾岸段和人工岸段面积因固岸工程的建设基本维持稳定;刁口河岸段面积呈下降趋势,主要由于黄河改道后失去水沙补给,同时受到海水动力作用侵蚀显著;河口岸段面积受输沙量、径流量和降水量影响,存在"后效"影响,面积呈增长趋势,但随着水沙补给的减少增长速度逐渐变缓.总体来说,入海泥沙量、径流量和降水量是影响黄河三角洲面积的重要因素,但随着人工海岸的增多以及源头水沙量减少等因素,黄河三角洲面积受非自然因素的影响越来越大.
摘要: 受大深度水体的影响,传统的海面拖曳式多道地震技术在进行深水地层探测时,目标地层深度处的菲涅耳半径非常大,水平分辨率低,难以满足海域天然气水合物高精度探测需求.针对海面拖曳式地震探测技术存在的上述问题,设计了一套可以在2000 m水深近海底作业的地震探测系统.应用耐压透声发射阵技术,克服了20 MPa外压环境和瞬时内压冲击对等离子体震源子波幅频特性的不利影响,研制的深拖等离子体震源的声源级达到214 dB,主频低于1000 Hz;水下控制中心采用集成SoC片上系统设计,可以对震源进行定距激发控制,进行近海底多道地震数据的连续采集.系统在2019年深海试验拖曳最大深度达2025 m,测试剖面数据显示最大地层穿透深度达380m,纵向分辨率＜2 m,横向分辨率＜10 m,为深水海域沉积地层的深拖高分辨率地震探测提供了技术支撑.
摘要: 对渤海北岸大凌河冲积平原的LZK06孔上部60 m沉积物开展了粒度测试,分析了粒度特征变化规律,探讨了控制粒度特征变化的因素及其对环境演化的指示.结果 显示,LZK06孔沉积物以下部陆相沉积和上部海陆交互相沉积为特点.LZK06孔沉积物粒度整体较粗,指示了较强的沉积水动力.整体上海相沉积物粒度略粗于下伏陆相沉积物.地层年代学结果表明,LZK06孔上部60 m记录了渤海北岸25万年来经历了3次主要的海退—海侵过程.影响钻孔沉积物粒度特征变化的主要因素可能是古气候变化背景下的大凌河沉积水动力强度和携沙量的变化.在高海面时期,潮汐和波浪对沉积物粒度起到后期改造作用.
